O Quem@PUC (ou "Quem na PUC") é um sistema que funciona como um site de buscas na web tradicional, porém contemplando apenas informações relativas aos membros da comunidade PUC-Rio. A ideia é permitir identificar os professores-pesquisadores envolvidos com disciplinas, projetos de pesquisa e/ou desenvolvimento e as competências existentes em laboratórios e departamentos da universidade.
Na versão corrente o Quem@PUC recupera informações através de correspondência exata a palavra-chave, ou lista de palavras-chave, entrada como termo de busca. Se resultados são encontrados, o resultado inicial é uma lista de professores/pesquisadores que, de alguma maneira, estão relacionados com o(s) termo(s) buscado(s). É possível selecionar um dos professores listados e obter mais detalhes como sua biografia, página web para contato, o link para o CV Lattes, assim como as produções acadêmicas e as disciplinas lecionadas, caso existam. Para cada lista de professores/pesquisadores encontrados resultado de uma busca, são exibidos aqueles itens a eles associados que contenham exatamente a(s) palavra(s) encontrada(s). Vejam nossa FAQ para alternativas de busca mais flexíveis ao matching exato dos termos.
Em termos de tecnologias envolvidas, utilizamos diversas ontologias (e.g. FOAF), o sistema de bancos de dados NoSQL (RDF + grafo) AllegroGraph, integrado com o microframework Flask e a linguagem Python. O Quem@PUC não exige autenticação de seus usuários e pode ser acessada livremente, bastando ter acesso à internet. Para maiores detalhes técnicos, acessar o Quem@PUC - A tool to find researchers at PUC-Rio e Searching for Researchers: an Ontology-based NoSQL Database System Approach and Practical Implementation, artigos publicados nos anais da Sessão de Demos do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados em 2021. O sistema Quem@PUC é uma versão livre de contexto da ferramenta Busc@NIMA voltada para pesquisas envolvendo termos referenciando o meio ambiente.
O sistema Quem@PUC é um protótipo operacional do Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento BioBD, do Departamento de Informática da PUC-Rio, sob orientação e coordenação do Prof. Sérgio Lifschitz (sergio@inf.puc-rio.br). A coordenação da equipe de desenvolvimento e implantação do sistema é feita pelo Prof. Marcos Villas, (villas@inf.puc-rio.br), também integrante do BioBD. Os Profs. Edward Hermann Haeusler (hermann@inf.puc-rio.br) e Jefferson Santos (FGV e PUC-Rio) sugeriram as tecnologias inicialmente envolvidas, inclusive cederam parte do código XSLT. Os dados dos CVs Lattes de professores e pesquisadores da PUC-Rio são gentimente preparados e disponibilizados pelo Tomás Guisasola (CCPA PUC-Rio).
Time de Desenvolvedores:
| Versão | Lançamento | Novidades |
|---|---|---|
| 1.9 | Junho 2024 |
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| 1.8 | Março 2024 |
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| 1.7 | Janeiro 2023 |
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| 1.6 | Outubro 2022 |
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| 1.5 | Junho 2022 |
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| 1.4 | Março 2022 |
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| 1.3 | Outubro 2021 |
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| 1.2 | Agosto 2021 |
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| 1.1 | Maio 2021 |
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| 1.0 | Março 2021 |
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